技术服务

重点围绕客户特征、产品特征和渠道特征，通过建立群体细分模型，对不同客户群采取差异化经营的策略，逐步探索经营的核心客户群体和易转化群体，打造具有不同机构特色的客户服务和管理体系。为金融机构实现盘活存量客户、触达新客、延长客户生命周期，节约成本和释放销售潜能、产生巨大价值等目标，最终实现运营升级。

消费者端 基于全量客户线上行为数据、订单数据、活动数据等，通过建立群体细分模型，刻画群体特征。打通客户后方采购体系，为客户提供更有针对性、更精准的营销推广活动策略，以及会员运营策略。 零售户端 结合各区域品牌产销存信息、零售价格、社会库存信息、“三维五率”、外部宏观经济数据及生活消费数据等关键指标信息，进行综合分析，深入挖掘区域市场特征信息，将大数据与业务深度结合，通过建立零售户评分模型、核心零售户识别模型等，制定出更有针对性的符合区域化特点的精准营销策略。

全渠道多触点洞察客户，灵活选择受众 通过会员画像、访客画像、粉丝画像、商圈画像等画像体系，深度了解消费者需求。运用大数据技术，更深入地发现和理解消费者。通过多维度的会员数据细分和模型组合分析，更好地帮助品牌连结目标顾客。在此基础上，从会员生命周期、价值管理、活跃度和品类、品牌宽度等维度对会员标签化管理，针对特定的营销场景灵活的选择受众。 创新场景化营销，释放客户价值潜能 通过各种模型和算法，支撑潜客营销、大促营销、RFV精准营销、广告投放、生命周期管理等多种营销场景。基于不同的营销场景，智能精准定位目标人群，与消费者通过各种渠道进行互动沟通，提升会员多样化的购物体验，不断提高消费者生命周期的价值。 推动“经验营销”向“数字营销”转变 从品类和品牌选择、活动时间、活动类型、活动机制设计、目标群体、推广方式、触达手段、效果评估等方面，形成全流程的数字化指导营销活动的运营体系。